2016陆家嘴论坛于6月12日在黄浦江畔拉开帷幕，本届主题为“全球经济增长的挑战与金融变革”，来自政府部门、金融市场、金融机构、高校智库等过百位嘉宾，将围绕供给侧结构性改革、中国保险业改革新起点、全球经济增长前景与宏观政策协调、中国金融对外开放、互联网金融创新和风险防范、绿色金融和普惠金融等多个重要议题进行深入讨论。

风和投资创始人，房价网董事长吴炯在“互联网金融创新与风险防范”发言中表示，金融行业除了连接和匹配，还有一件非常重要的事情，就是风险管控。但是很多的互联网金融企业，一加上“互联网”这三个字，就会“忘乎所以”，认为只要有一个网站，把钱和项目匹配一下就成功了(我要借多少钱，你把你的项目描述一下，那边有闲钱，你找到这个企业觉得可以贷款，因为利息最高，我就给你贷款)。这样的情况就相当于一个新生儿，一条腿特别粗，这条腿连接和匹配做得非常好，但另外一条腿非常细，风险控制非常差。过去这么多年倒下的互联网金融企业，创业者根本不是做金融出身，没有风险管控的概念，结果只能是大量的企业倒闭，很多企业老板卷了钱走人。

对于怎样用大数据来评估风险，吴炯表示，首先需要明确的是数据的质量而不是数据的数量。形形色色的大数据，有很多数据跟金融不相关，比如说个人的微信帐号，他有多少个朋友，发了多少个信息，这些数据分析不出金融机构到底该向这个人借多少钱。什么样的数据是高质量数据？比如说房价网的数据就非常有价值：，全中国任意给出一个地址，这个地址、这个小区、这套房的市场价格是多少，而且这套房子过去在历史上被买卖转手了几次，交易价格是多少，都可以给到相关数据。如果这个人住在一套房子里，这套房子值2500万，而且你知道他是房产的所有者，这样的数据和金融数据有极大的相关性，这才是高质量的数据。

互联网金融的准入门槛较传统金融要低，也没有相关的资质要求、行业规定，在风险管控方面过于粗放。传统的金融行业虽然连接跟匹配没有互联网金融做的那么好，但在风险管控方面却是非常谨慎。房价网的房产大数据在传统金融行业的应用也是非常广泛，贯穿抵押贷款的贷前、贷中、贷后各个环节，解决银行在押品实时估值、内评系统数据支持、地址标准化、贷后批量押品的自动化评估和分析、压力测试等各种需求。同时，这些房产数据还可以为咨询公司、征信机构、系统供应商、催收机构等行业提供帮助，用房产大数据协助这些企业更好地为金融行业提供风险控制服务。

房价网秉持中立、客观的第三方身份，不参与任何房产交易流程，精耕房产大数据，让每一个经纬度所对应的地址及建筑物相关信息真实、实时、有效，从而为各行各业创造价值。通过十年努力，房价网LBDS—基于地理位置的大数据服务，已经深入传统金融（银行、证券、理财、保险等）、互联网金融、政府机构、征信、商业连锁、电子商务、物流、建工等领域，提供风险管理、反欺诈，商业选址、精准营销等服务。房价网正在用房产大数据帮助各行各业创造更多价值并拓展房产大数据在国内更多行业及领域的应用与发展。